【摘 要】大數據技術的快速發展增強了教練員對運動員訓練過程的數據統計與分析，便于深化認識運動員的訓練狀態與效果，由此更好地制訂和實施訓練計劃，該方法已成為羽毛球訓練工作的一項重要輔助手段。文章以模塊化訓練模式為核心，結合當前大數據應用特征和技巧，從工作流程設計、采集數據信息、處理數據信息、優化訓練模式四個方面，建構了一套大數據指導下的羽毛球運動員訓練模式，為教練員更好地使用大數據技術和資源提供必要的指導與借鑒。

【關鍵詞】大數據技術 羽毛球訓練 模式體系 設計方式

教練員只有遵循科學性、實效性的原則來開展羽毛球訓練活動，才能有效提升訓練效率和質量。調查發現，大部分教練員僅是簡單地搜集和分析運動員的訓練數據，再立足個人直觀認知和常規經驗來分析數據，由此造成數據分析不深入甚至不準確的問題，影響到其對于訓練方案的制訂，影響教學效率和質量。目前，部分單位開始采用電子系統來觀察、分析運動員的相關信息，為教練員提供了使用大數據技術和系統的輔助措施。教練員可充分借助大數據系統數據儲量大、分析實效性高、輸出準確性強等方面的優勢，更好地指導羽毛球運動員進行訓練。然而，該措施的前提是必須率先建構一套科學、合理的大數據系統指導下的訓練模式體系。

羽毛球訓練的大數據系統設計

羽毛球訓練不僅涉及多樣化的動作技巧，還包含大量的競賽戰術，因此，教練員應圍繞移動端模塊和服務器端模塊兩個方面來設計大數據系統。移動端模塊圍繞羽毛球訓練過程來設計，包括監控和統計數據模塊、失分與得分的統計模塊、戰術演示活動分析模塊、訓練計劃的制訂與評估模塊、上傳數據的模塊等。服務端模塊主要是以后臺數據分析為主，涉及權限管理、訓練資料庫管理、監控資料管理、輔助信息處理、技術與戰術信息提取等模塊。每一個模塊均采用差異化的數據處理技術，以產生獨特的處理效果。諸如采用競賽過程監控模塊和數據統計模塊主要是為系統采集運動員各階段的訓練信息，以采用數據的形式，清晰、直觀地展示包括回合、總拍、平均拍等指標在內的數據分析，使教練員清楚地看到運動員的競賽狀態。另外，戰術演示模塊則是根據前期所搜集的資料和分析的結果，以及競爭對手的數據搜集與分析結果預演雙方戰術，最終形成一套最佳的戰術方案，幫助運動員提高戰勝競爭對手的幾率。

羽毛球訓練大數據處理系統的核心在于移動端模塊和服務器模塊兩個部分，是輸入、處理、存儲、輸出大數據分析結果的主要部分。教練員通過移動端模塊錄入數據，初步展示數據分析結果；隨后將統計分析轉移至系統服務器的功能模塊之中，當教練員輸入數據提取方面的指令之后，系統內的數據存儲功能模塊便會依據指令要求來計算、處理數據信息；最終按照圖形、表格的形式直觀展示處理之后的數據信息，該數據信息能更清晰、更準確地輔助教練員制訂和實施訓練計劃。

羽毛球訓練過程中的大數據采集

大數據系統要想發揮其數據處理與輸出方面的價值，首先必須順利地完成數據采集方面的工作，因此，針對性地、大量地采集羽毛球訓練過程中的相關數據是建構、管理和運用大數據系統的基礎。

結合大數據系統特征和羽毛球訓練現狀，我們可以采用“身份定制”和“界面化”兩項技術來完成羽毛球訓練的數據采集任務。首先，“身份定制”是指為每一個運動員設置一個專門的數據庫登錄賬號和密碼，為數據統計人員也設置一個獨有的登錄賬號和密碼，方便不同人員統計、輸入信息，以提高數據采集工作的完整性與全面性，最終采用“沖突確認”或者是“折中計算”之類的處理技術，呈現準確的數據處理結果。另外，大數據系統也要為各個羽毛球運動員安排特定的編號，可以用編號來快速、便捷地定位運動員數據庫，輸入指令，完成數據的提取、計算、輸出等方面的任務，這能進一步提升大數據系統的運作效率。其次，“界面化”是大數據系統頁面布局設計的專用詞匯，是指在大數據系統主體頁面上為各個功能模塊安排專門的顯示窗口、登錄入口。運動員、教練員、數據統計人員在驗證身份之后進入主頁面，通過小窗口進入各個功能模塊乃至于特定運動員的個人頁面上，開展運動監控統計分析、失分與得分統計分析、戰術模擬演示、訓練計劃制訂等活動。從系統設計的角度來說，各個功能模塊需要根據羽毛球運動的實際情況以及大數據的應用需求安排更加詳細、清晰的指標功能，諸如羽毛球競賽臨場失分與得分的統計，應設置競賽名稱、時間、地點、競爭對手個人信息等功能指標。另外，在模擬訓練模塊之中，需要設置羽毛球起落點位置信息，在系統里面輸入運動員名字、競賽區域、得分特征、技術特點方面的指標之后可以自動更新運動員直接得分信息、主動失誤信息、壓迫性與非壓迫性信息等。這樣，能夠增強羽毛球運動員和教練員對于競賽過程和結果的預判能力，據此制訂出更具針對性和實效性的方案。

羽毛球訓練過程中的大數據處理

大數據處理即是大數據的計算，是將教練員、運動員、數據搜集人員所輸入的原始性數據信息，經過一定的加工之后，轉換成可以使用、具有指導價值的信息。這也是大數據系統自動化處理的過程，其處理技巧、流程有賴于工作人員預先的設置，需要根據大數據系統特點和羽毛球運動特征進行專門規劃。

工作人員在設計大數據信息處理系統過程中，應做好以下幾點。第一，系統梳理、總結常見的或者是需要的功能，對于數據處理結果有一個清晰、全面的預設，將此作為建構大數據系統功能框架以及頁面模塊功能布局的重要依據。例如，羽毛球運動員經常性的活動區域、習慣性的運動姿勢、經常采用的運動技術、常規性的運動路線軌跡、常見失分與得分原因、實際運動效果信息等，每一項指令或者是每一項功能均要對應一個頁面按鈕，以方便教練員、運動員輸入數據信息、查找與輸出情況。在日常運作過程中，運動員和教練員還可以結合應用體驗便捷性地刪減或者是添加一些新的功能鍵、功能模塊，使系統處于適時更新狀態，更好地滿足數據處理需要。第二，教練員和運動員要將各個功能鍵、功能模塊進一步細分為諸多不同的數據信息指標，根據數據分析與使用的需要來選擇指標，在系統內完成數據處理工作，輸出核心信息內容。如運動技術模塊在進入下層頁面之后可以安排前場、中場、后場技術情況，再進一步將前場技術細化為搓、推、勾之類的常見技巧，將中場技術進一步細化為擋、抽、攔、彈之類的技巧，將后場技術進一步細化為吊、高、殺之類的常見技巧，并且為每一項技術配合以時間、地點、狀態之類的限定性信息，使羽毛球運動員和教練員能夠更加清楚、明了地獲取、認知和使用大數據輸出結果。第三，在羽毛球運動過程中，運動員的得分能力與擊球技術、運動路線、活動區域、運動姿勢等存在緊密聯系，因此，可采用以多維關聯為主體的量化屬性離散化算法來提取、處理、輸出大數據信息結果，更加準確地完成數據的計算。第一步，采用量化屬性離散化算法計算。應注重關聯性大小對于大數據系統中各類型、各級別數據的規劃，通過阿拉伯數字來描述，最終建構一套從高到低的、存在關聯性關系的數據庫體系。第二步，一次性掃描整個數據庫系統，最終得到數據庫系統中相關信息的特定屬性、層次及其對應的數據處理結果。第三步，設定60%的最小信值，按照預先選擇的數據計算公式將大于或者是等于60%的數據自動設置為關聯數據，最終形成一個可提取的數據樣本體系，計算之后自動輸出到界面，使教練員和運動員能夠直觀地看到這些數據處理結果。

大數據系統指導下的羽毛球訓練模式優化方式

為羽毛球訓練過程所設計的大數據系統主要是為了滿足教練員和羽毛球運動員對于運動、競賽過程中各項指標直觀、全面、準確的認識，以方便其更好地制訂和實施羽毛球訓練計劃和競賽方案，提高訓練效率和競賽水平。因此，教練員、運動員還需要采用以下兩方面措施進一步完善大數據系統，提高系統運行效率，滿足其功能性價值。

首先，立足大數據系統所搜集的龐大數據資源，建構一個訓練計劃評估模塊。該模塊主要是綜合教練員對于特定訓練計劃科學性、合理性與有效性的評估意見，建構一套系統化的評估指標體系。當輸入有關特定運動員技術特征與戰術方式等方面的信息之后，能夠立刻對預期設定的訓練計劃進行綜合評分和單項指標評分，這使得教練員既可以宏觀了解該計劃的有效性，同時也可以準確把握各項訓練內容與訓練方法的合理性。其次，教練員的個人經驗以及訓練理念也是制訂羽毛球訓練計劃時不可或缺的寶貴因素。因此，教練員應先結合自己的訓練經驗、訓練理念以及特定運動員個性化的身體素質、技能水平、比賽成績以及訓練需求，在大數據系統統計結果的指導下制訂初步的訓練計劃，隨后再利用大數據系統來評估該計劃的有效性，反過來再進一步修改和完善該訓練計劃，從而形成一套理想的訓練方案。

總體來說，大數據憑借信息容量大、處理速度快、準確性高等方面的優勢，被廣泛使用于各個領域。羽毛球訓練活動不僅涉及多樣的動作技巧，還要考慮到各方面的運動戰術，每一項指標均會影響運動員的訓練質量和競賽成績，這些指標也是教練員和運動員關注的焦點。大數據技術在數據統計、分析、輸出方面具有天然優勢，能夠輔助教練員和運動員開展羽毛球訓練工作。因此，教練員和運動員應深化對羽毛球訓練大數據系統重要性的認識，結合大數據特征和羽毛球訓練特點，以及自身對于羽毛球訓練指標的需求情況，建構一套系統化的大數據采集、傳輸、存儲、處理、輸出體系。通過采集的信息評估運動員的訓練質量和競賽水平，指導其更好地訓練，不斷創新訓練方式，從而提高訓練效率和競賽水平。這是創新羽毛球訓練工作的一項重要手段，是未來發展的大勢所趨，需要相關人員能夠提前布局。

參考文獻：

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作者單位：陜西青年職業學院 陜西西安