[摘  要]信息技術與商業社會、商業模式的充分滲透促使企業、崗位和人才不斷轉型升級。高校需從商業環境和企業崗位應用現狀出發，開發信息技術與商業思維及商科課程充分融合的新課程，發揮技術與課程的加成效應。新經濟新產業催生出新的產教融合人才培養模式，基于云計算、大數據及人工智能技術的新商科數智化實踐教學成為產教融合及人才培養的重要環節。

[關鍵詞]新商科  數智化  實踐教學

基金項目：西安歐亞學院重點課程《商業思維與案例實踐》（項目編號：2019KC024）；西安歐亞學院科研基金項目“智慧校園視域下高等教育數據生態治理體系研究——以西安歐亞學院為例”（項目編號：2021XJSK12）；陜西省教育科學“十四五”規劃2021年度課題“《國標》框架下應用型院校財會人才實踐教學質量標準研究”（課題編號：SGH21Y0384）。

引  言

黨中央、國務院、教育部等先后出臺系列政策文件，《統籌推進世界一流大學和一流學科建設總體方案》《關于加快建設高水平本科教育全面提高人才培養能力的意見》等文件要求各高校實現內涵式發展，全面提高人才培養能力，加快推進教育現代化。在這樣的戰略背景下，高校如何轉變發展模式，深化改革商科教育，以多層次多類型一流人才培養為目標，以學科為基礎，注重結構布局的優化協調，注重人才培養模式創新，實現以質量為核心的可持續發展；如何對接科技發展趨勢和市場需求，牢牢抓住立德樹人的關鍵，落實立德樹人根本任務；如何提升一流商科人才培養與創新能力，培養應用型、復合型、創新型商科人才是目前高校迫切需要解決的命題。此外，隨著大智移云時代的到來和現代化信息技術的發展，新制造、新零售、新物流、新服務等新業態已成為流行趨勢，高校的商科人才培養理念、培養方法、培養路徑和內容都亟待優化和創新。

新商科數智化實踐教學體系是深化產教融合、校企合作、科教融合的發展需要，應對當前產業變革和產業轉型升級對人才培養方式方法、教學形態變革的新要求，適應新產業、新業態對商業技術技能人才培養的新需求的商科專業集群實驗平臺。突出場景化、集成化、數智化、實戰化、定制化等特色，立足國家和區域經濟發展，重點圍繞人才培養機制、商科課程設計、師資隊伍建設、實驗實訓基地建設等方面內容，深度推進高校商科專業群更好、更快、更優地實施產教融合、校企合作、校企共育，為國家和區域經濟社會發展培養一流的應用型、復合型、創新型商科人才。

建設目標

對標《統籌推進世界一流大學和一流學科建設總體方案》《關于加快建設高水平本科教育全面提高人才培養能力的意見》《關于強化實施創新驅動發展戰略進一步推進大眾創業萬眾創新深入發展的意見》等政策，聚焦產業智能化、數字化轉型升級需要，通過創新校政行企合作機制，聚集行業企業優質資源，在人才培養、課程體系、師資隊伍建設、實訓基地建設、科學研究等方面開展深度合作，打造集教、學、做、訓、賽、創、研、服為一體的示范性產教融合實訓基地，將商科專業群建設成省級一流、國內有影響力的專業，為區域經濟發展輸送一批復合型新商科人才，實現專業群人才供給側和區域產業需求側全面對接，服務產業升級。

1.產教深度融合

新商科數智化實踐教學體系主要聯合企業、學會、社會機構等組織，匯聚有關人才培養的所有資源進行組織與建設。項目以校企政合作為基礎，充分利用優質的數智化平臺，利用新一代信息技術，建立開放共享合作機制，豐富供應鏈資源，搭建新商科人才培養的產教科融合開放集成平臺，并利用平臺資源服務地方行業與產業發展，著力實現專業鏈與產業鏈對接、課程內容與職業標準、教學過程與生產過程的對接，使人才培養更加適應產業需求。

2.新一代信息技術與教育教學深度融合

伴隨互聯網+、人工智能、大數據、云計算等新技術應用，新產業、新業態、新商業模式催生的新時代已經到來。教育部在教育信息化2.0行動計劃中明確提出要構建網絡化、數字化、智能化、個性化和終身化的有機教育體系，在開展的八大行動中，部署了“教育+創新行動”，開展以學習為主的智能化教學知識環境建設，推動智能技術在教學、管理等方面的全流程應用，利用智能技術，加快推動人才培養模式創新和教育教學方法改革。

新商科數智化實踐教學體系借助云計算、大數據分析、人工智能等前沿技術，可收集全國、全省、全市、全校、各院系、各專業及教師與學生的大數據等，通過數據分析輔助教學，及時發現問題，調整教學方案，也有云計算、人工智能、虛擬仿真等技術融入課程設計。

3.學科交叉、跨界集成融合

數字經濟時代，新技術改變了商業環境，也促進了商科融合，比如：商科與人工智能、法學、計量經濟學、管理學、統計學、數據挖掘、數據分析等學科交叉融合，理工科學生可以跨商科學習電子商務、工商管理等課程。數字經濟迫切需要一批具有全球視野和數字商業價值觀、能掌握運用數字商業規律、知識技能跨界復合、多種思維交叉融合、終身學習持續發展等鮮明特征的復合型新商科人才，為商業轉型升級提供必要的人才支撐。

新商科數智化實踐教學體系以數字經濟為背景，以行業為導向培養跨學科復合型人才。通過推進完善跨專業融合發展，不局限于傳統商科，而是進行拓展，在更高層面上將商科專業進行融入式結合，圍繞商科專業，把各專業分散的、割裂的、碎片化的教學資源整合為一個有機整體，并通過專業間、學科間、校企政之間的協同培養方式，結合行業產業人才培養需求，打破現有專業邊界、學科邊界、學校與社會邊界，構建多種復合型人才成長“生態圈”，形成一套符合行業產業人才需求的商科人才跨界培養框架，從而實現人才培養的跨界融合。多學科滲透交叉人才培養模式，滿足學生個性發展和多樣化能力培養要求，提高學生的綜合素養，不僅能夠幫助學生更快捷地掌握職業崗位所需的技能，還能夠運用“多學科”的眼光發現和創造新的就業機會。

4.“四維一體”創新實踐育人平臺

實踐育人要善于適應數字時代大勢，突破實踐的物理空間，創新虛擬實踐，注重學生成長規律，注重不同學科的學生特點差異，注重不同部門的協作配合，注重數據資源的共享共用。新商科數智化實踐教學體系通過打造跨虛實、跨年級、跨專業、跨部門的“四維一體”模式以實現“知情意行”與深度體驗。基于“四維一體”基本思路，按照商科專業互補、多方協同、素質拓展、能力形成及踐行反饋的一體化順序進行系統的實踐設計安排，逐步實現對知識廣度的拓展、對情感厚度的增強、對意志韌度的錘煉及對行動力度的提升。教學過程中還融入數字時代虛擬化技術、大數據分析技術、人工智能等技術，對學生成長進行畫像，為教學效果和學生學習過程改進提供可視化數據支持，推動了教學評價機制改革和人才培養水平提升。

建設思路

新商科數智化實踐教學體系通過研發商科課程、培養職業技能、修煉綜合素質、提高教學科研能力、服務創新創業等目標，打造新型商科教育實驗平臺。將VR、3D仿真、大數據分析、人工智能等技術應用于教學場景打造，建設具有新商業生態體驗和智能互動等功能的新商科數智化實踐教學場所，以項目為驅動進行綜合訓練，拉近課堂與職場的距離，讓教學場景變單一為綜合，從支撐型轉為賦能型，為商科類專業集群發展提供空間軸心。新商科數智化實踐教學體系架構如圖1所示。

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新商科數智化實踐教學體系建設

構建AI時代背景下產教科融合教學場景，打造新商科多學科融合仿真實驗基地，著力提升學校信息化管理水平。

以立德樹人為根本目標，以學生職業綜合能力培養為主線，以融合發展為特色，協同商科專業，打造新商科多學科融合仿真實驗基地，構筑立體化、多維度商科實戰體系，構建虛實結合、實訓與實戰相連接、層層遞進的新商科數智化實踐教學體系，打造實訓與實戰相結合的能力成長平臺，使學生具備多學科的實踐能力和業務分析能力，培養具有數據思維、溝通與協作能力、信息處理能力、信息挖掘能力、業務實踐和分析能力的復合型創新人才。

新商科多學科融合仿真實驗基地以崗位為導向，以崗位代替專業的教學模式，打破班級、專業的界限，在以劃分專業教學的環境下，通過平臺的實訓拓展學生專業知識面，開發和訓練學生綜合運用本專業及相關專業的知識，提高解決實際問題的能力，著重開發、訓練學生從事經濟管理的綜合決策能力和綜合執行能力。

1.數智化管理實驗室

數智化管理實驗室圍繞MICD數據中心、Python大數據采集與清洗系統、商務智能數據分析與挖掘系統、商業事件大數據分析系統、新商科商業實戰模型5大系統平臺，將新技術技能培養滲透商業運營與管理理念，激發數智化商業模式與經驗戰略萌芽，從人才培養端與人才成長端著力提升教與學在信息技術領域的應用、創新與發展，引領商科教育主動回應信息時代技術創新與社會變革，培養兼備信息化與商科職業素養的復合型商科人才，助力商界向信息化、數字化、智能化轉型升級。數智化管理實驗室建設框架如圖2所示。

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（1）MICD數據中心

科學技術的發展和信息化的推進，使得數據采集、存儲、處理和傳播的數量與日俱增。MICD數據中心針對各系統業務分析的數據需求，將不同數據源的數據采集回來，通過數據倉庫進行統一管理，開放給其他系統使用，充分利用已有的數據資源，減少資料收集和數據采集的重復性操作，確保數據響應的及時性，實現數據共享。通過開放門戶網站，讓學生能夠自由訪問和獲取數據，為完成事件分析、銷售分析、財務大數據分析等實訓提供數據支撐，為課題研究提供數據和分析。

（2）基于Python的大數據采集與清洗系統

基于Python的大數據采集與清洗系統根據大數據分析的典型步驟和實驗教學要求，分為業務分析、數據采集、數據處理與存儲、數據分析與挖掘、數據可視化、結果應用6個模塊，幫助學生掌握計算機、網絡、數據編碼、數據處理等相關學科的基本理論和基本知識，熟練掌握大數據采集、存儲、處理與分析、傳輸與應用等技術，具備大數據工程項目的開發能力，具有一定大數據科學研究能力及數據科學家崗位基本能力與素質。

（3）商務智能數據分析與挖掘系統

商務智能數據分析與挖掘系統是一個面向商科類學生的數據可視化工具，系統內置可用于數據挖掘或機器學習模型的交互式數據分析工作流程，包含一系列數據挖掘流程的組件，涵蓋數據準備、數據預處理、建模、模型評估以及可視化，可廣泛應用于電子商務、金融、保險、會計、旅游、制造業等行業，用于預測企業各項業務活動的未來趨勢及行為，做出前攝的、基于知識的決策。

（4）商業事件大數據分析系統

隨著信息技術的不斷發展，大數據已經超越數據本身，逐步轉向數據的資產化和服務化，轉向挖掘與分析數據帶來的商業價值，并為信息服務產業和傳統商業模式帶來了巨大的機遇與挑戰。

商業事件大數據分析系統面向大數據分析原理和應用、數據挖掘、數據分析技術、商務數據分析與應用等課程，基于其他對輿情監控的現實需要，通過對熱點事件挖掘，從事件本身、事件關注人群、受事件影響的企業內外部指標監測等，生成關于事件的分析報告，并以事件分析報告為主要依據，制訂相關的管理決策。系統讓學生體驗真實商業世界中的企業如何應對外部突發事件，如何進行輿情數據監控，如何繪制關注事件群體的用戶畫像，如何對企業的內外部指標進行監測與預警，最終以數據驅動，指導企業做出科學的管理決策。通過對大數據事件分析全面、深入的全過程訓練，培養學生發現問題和獨立思考的能力以及運用大數據挖掘分析工具解決實際問題的能力。

（5）新商科商業實戰模型

隨著大數據技術的廣泛運用，企業越來越多地關注如何有效運用大數據對業務活動進行分析和決策，尤其重視培養既懂業務又懂經營分析和決策的復合型專業人才，新商科數智化實踐教學體系將產業鏈、數據鏈、技術鏈、商業鏈、工具鏈進行融合，對接區域優質企業，以解決企業經營過程中的問題為導向，將商業數據分析工具、商務決策管理工具全面運用到經營分析過程中，通過數據采集、數據清洗、數據分析、模型選擇、模型驗證、結果修正等步驟構建解決模型，為企業準確預測銷量、合理定價、現金流管理、產能評估、銷售預算優化等活動提供決策支持。

平臺將教學內容置入更加多元化和開放性的虛擬仿真商業環境中，著重培養學生的商業數據分析思維，以及財務分析、決策支持、風險管控價值管理等方面能力，培養復合型高級商科管理人才。平臺構建新商科管理決策模型應用人才培養模式，分別開展采購管理、生產管理、銷售管理、數據分析、績效評價等實驗活動，實現能力培養及素質培養相結合，理論教學及實踐教學相融合，進行校企協同育人，融合滲透，實現技術技能型高級管理人才培養目標。

2.新媒體運營工作室

新媒體運營工作室集成電子商務數據分析與應用系統、新媒體運營平臺、電商渠道效果推廣評估系統3大系統平臺，基于新經濟、新業態、新技術，重點培養學生電子商務商業數據分析、精準營銷、新媒體運營等核心能力，同時依托基地為學生提供創業空間，為區域企業提供商務分析、電子商務運營與管理、產品規劃、品牌推廣等服務。新媒體運營工作室建設框架如圖3所示。

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（1）電子商務數據分析與應用系統

電子商務數據分析與應用是一款基于淘寶店鋪運營過程中產生的數據，在對數據進行研究分析的過程中尋找模式、相關性和其他有用信息的仿真實訓軟件，通過對運營指標的選擇、運營數據采集、數據統計分析建模、數據可視分析等操作，幫助學生掌握電商運營的數據分析思路、方法與工具，提升數據分析與運營技能。電子商務數據分析與應用系統框架如圖4所示。

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（2）新媒體運營平臺

新媒體運營平臺的搭建是基于對各業務的數據分析需求，通過互聯網技術采集各種數據源系統的數據，結合數據倉庫進行統一管理，為學生提供全面、統一、開放的互聯網信息資源網站平臺，涵蓋電商、媒體、新聞、論壇、時評、采購、招聘等多個門戶網站，滿足各類角色的數據應用場景。此外，該系統還充分利用已有的數據資源，實現數據共享，以確保數據響應的及時性。

通過新媒體運營平臺實訓，學生可以了解網購流程的各個環節，熟悉店鋪運營、后臺操作管理及各種活動促銷方式；掌握電商平臺運營特性和交易規則，能夠完成日常網店的運營、管理和數據分析；掌握不同新媒體運營知識與技能，能完成企業新媒體日常運營工作；幫助學生完成事件分析、用戶畫像、銷售分析、財務大數據分析等實訓并提供數據支撐，為課題研究提供數據和分析。新媒體運營平臺框架如圖5所示。

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（3）電商渠道效果推廣評估系統

在流量紅利殆盡的今天，電商行業不得不在各渠道投放非常龐大的費用進行推廣，然而渠道競爭越來越激烈，獲客成本越來越高，對電商渠道推廣效果進行評估成了行業內普遍存在的痛點。

基于以上背景，以情景教學的方式導入案例環境，給予學生電商渠道推廣專員的角色設定，以對一定時間范圍內的“電商渠道推廣效果評估”任務為導向，并應用TOPSIS（優劣解距離法）與AHP（層次分析法）模型及增長黑客理論（AARRRR），引導學生按照業務準備、建立評分規則、構建評分模型、評估結果分析、實驗報告五個實驗步驟，從商業洞察出發，對事實進行分析，完成科學決策，并進一步對未來策略的優化進行探索。

結  語

面向新經濟產業發展對新商科人才的新需求，按照懂商學、懂新技術、具備新思維的復合型人才特征，合理調整專業辦學定位與人才培養目標，完善專業人才培養方案，融入大數據、人工智能、5G等新信息技術手段，充分發揮“互聯網+教育”“智能+教育”對教育教學的助推作用，全面提升專業教學信息化水平；從信息技術到信息素養，從商科思維到人文精神，全力培育兼備商科能力與新技術基礎的數智化新商科人才。新商科數智化實踐教學體系將建設成為一個產教深度融合、共享共融，集教學、實訓、服務、創業、研究于一體的新商科復合型創新人才培養基地。

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（王艷武、鄭娟：西安歐亞學院）

責任編輯：張言