《教育強國建設規(guī)劃綱要（2024—2035年）》中明確提出，要實施國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略，促進人工智能助力教育變革。那么，人工智能將如何促進教育的變革呢？本刊記者特邀西安交通大學計算機科學與技術學院教授、陜西省大數(shù)據(jù)知識工程重點實驗室主任、大數(shù)據(jù)算法與分析技術國家工程實驗室算法測試與示范應用中心主任田鋒和西安高新一中科創(chuàng)中心主任韓恭恩兩位老師就相關問題展開討論。

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教師不會被AI替代，但需轉(zhuǎn)型

記者：當下，AI在備課、課堂教學、學情分析、答疑輔導等多個教育場景中得到應用。在這種情形下，很多原本屬于教師的工作現(xiàn)在可以用AI輔助完成，那么未來教師的數(shù)量會不會因此縮減？教師角色將會發(fā)生哪些改變？AI時代下，教師應該具備哪些新的專業(yè)技能？鄉(xiāng)村學校的教師又該如何跟上時代的步伐？

田鋒：在全學段、不同層次的教育教學中，教師都具有不可替代性。我們研究團隊預測，從狹義角度來看，未來在校教師的數(shù)量或?qū)⒂兴鶞p少：一是中國人口基數(shù)將進入一個衰減周期，入學適齡人口會大幅降低；二是從師生比來看，比值會降低；三是學前教育階段的教師數(shù)量將首先減少，隨后這一趨勢可能會延伸到基礎教育和高等教育領域。不過這一結(jié)果也存在不確定性，假如中國教育成功實現(xiàn)國際化轉(zhuǎn)型，那么在一定程度上，高等教育生源逐漸國際化，教師的總體數(shù)量可能不會減少。

在AI時代，教師的角色會出現(xiàn)三個非常重要的轉(zhuǎn)變。一是教師將從教學的全流程執(zhí)行者轉(zhuǎn)變?yōu)榻虒W設計者，未來他們將更加注重面向?qū)W生發(fā)展的教學設計創(chuàng)新。二是人工智能素養(yǎng)將位于教師核心素養(yǎng)的前列，即教師一定得會用人工智能工具。三是用5～8年，教師自身要主動從單一學科型向交叉學科、終身學習型轉(zhuǎn)變。大模型是基于數(shù)十TB級別的語料進行訓練的，其記憶量遠超人類教師，但以大模型為代表的人工智能的輸出結(jié)果可能出現(xiàn)與事實不符、與社會主義核心價值觀相背等問題。教師能否及時識別這些問題，對其而言是一項極大的考驗，因此，教師一定要轉(zhuǎn)型應對挑戰(zhàn)。

基于上述考量，AI時代對教師提出了更高的素養(yǎng)要求：一是人工智能素養(yǎng)要強；二是設計思維要強，包含教學設計、教學環(huán)境設計等；三是要有系統(tǒng)思維和發(fā)展思維，即要從心理、認知、生理、價值觀等多個維度全面、發(fā)展地看待學生的成長；四是對學生的情感支持至關重要；五是，終身學習。還有其他，不再列舉。

韓恭恩：我也認為，教師仍然是不可替代的，不過教師的教學方式和重心需要從講授知識轉(zhuǎn)向培養(yǎng)學生的能力，并要隨著青少年在成長過程中心智發(fā)展的不同，給予價值觀的引導和情感陪伴。在人工智能時代，地域的限制逐步被打破，硬件的壁壘也會逐步消減，數(shù)字化資源為鄉(xiāng)村教師提供了豐富的自學資源，因此，鄉(xiāng)村教師要學會利用人工智能促進自身成長。

因材施教要以數(shù)據(jù)為基

記者：現(xiàn)在人們普遍認為，因材施教在AI時代最有可能變成現(xiàn)實，當前更多地體現(xiàn)在精準學習上，在您看來，還有哪些方面是可以進一步探索的？

田鋒：因材施教在很大程度上需要依賴大量的各種數(shù)據(jù)，AI可以在數(shù)據(jù)分析的基礎上，制訂和不斷優(yōu)化個性化的成長方案。數(shù)據(jù)包括學生的腦發(fā)展、學習情況、聽講狀態(tài)、校園行為、心理、身體指標等，不過現(xiàn)實的情況是，基礎教育中關于學生發(fā)展的數(shù)據(jù)很少，所以還需盡可能多地收集數(shù)據(jù)，依據(jù)數(shù)據(jù)作分析和研究。不過如何收集數(shù)據(jù)是個難題，可能涉及個人隱私等一些問題。

韓恭恩：因材施教在AI時代正在逐步實現(xiàn)，體現(xiàn)在以下幾個方面：一是國內(nèi)大量的優(yōu)秀教師的教育資源，如教案、教學設計、優(yōu)秀的教學經(jīng)驗等實現(xiàn)了數(shù)字化轉(zhuǎn)化；二是組建基于項目的教師學習共同體，在主持人的引領下，打破學科界限，探索一種新的教學模式；三是通過教學和學生實踐的反饋，使學生在完成基于項目的學習過程中，人工智能素養(yǎng)得到逐步提升。

以教育的多樣化促進人的個性化發(fā)展

記者：在AI教師、AI學伴等新技術的加持下，未來學習將變得自主和高效，但學生的學習會不會由此變得比現(xiàn)在更“卷”？面對新技術，家庭、學校條件不一，如何引導學生更好地利用新技術來學習和成長？請您給一些建議。

田鋒：若未來學習實現(xiàn)了自主且高效，這必定意味著學生樂于學習、善于學習，其求知欲與學習動力將呈現(xiàn)良性增長趨勢，自驅(qū)力很強。按照自己的節(jié)奏去學習，就不是“卷”。當前社會上的“卷”，對教育有正面和負面的影響，對學生個人的影響負面大于正面，因為學生在“卷”中迷失了方向，無法發(fā)現(xiàn)各類學科的美，而是一味地追求“分數(shù)”。這種“卷”，我認為大多是毫無意義的、內(nèi)耗式的“比拼”。

韓恭恩：學校應以學生為核心，指導學生從自身的興趣出發(fā)，進行新技術的學習。教師應指導學生進行基于項目與問題的學習，使學生能夠從了解性學習過渡到具有挑戰(zhàn)性的深度學習。此外，開展家校共育活動，為學生營造一個有效利用電子設備開展學習的良好氛圍。

記者：有一家機構對未來教育作出預測，他們預言250年后，知識能夠通過植入大腦的生物芯片傳遞，人類再也不需要死記硬背了。不少學者抨擊現(xiàn)在“育分而非育人”的教育，認為現(xiàn)在有的學生去了學校不等于真正在學習，他們的學習是“偽學習”。知識學習的重要性似乎有所減弱，轉(zhuǎn)而強調(diào)培養(yǎng)創(chuàng)新、批判性思維、溝通協(xié)作、終身學習等能力。這是否意味著，十幾年的通識教育不再必需？

田鋒：這個問題問得很好，既表達了當前一部分研究者的困擾，也涉及公眾的疑問。本質(zhì)上類似于對人類與人工智能關系發(fā)展的預測。坦白地說，這個預言在當前至少存在技術和倫理兩個問題。在技術層面，生物芯片技術雖然在醫(yī)療診斷、藥物研發(fā)等領域有著巨大潛力，但若要實現(xiàn)通過生物芯片傳遞知識，還須解決人腦與芯片交互等復雜問題。例如，是人腦激活芯片并提出問題，還是芯片主導人腦解決日常遇到的各種問題。如果是后者，此時被植入的宿主還是不是人類，這都會成為問題；若為前者，人腦未經(jīng)歷學習過程，缺乏求解的意識，如何與芯片溝通？畢竟，未經(jīng)訓練的人腦，難以運用芯片，這也是知識，需要學習。倫理問題就更明顯了。例如，如果人體芯片被惡意劫持或植入邪惡意圖，可能會導致隱私泄露、數(shù)據(jù)安全問題，甚至遙控宿主犯罪，這將引發(fā)人們對個人自由和社會倫理的深刻擔憂?！稗D(zhuǎn)向培養(yǎng)創(chuàng)新等的素養(yǎng)”的目標立意是好的，不過如何做到卻很難。以基礎教育為例，學生的個體差異巨大，發(fā)展過程各異，大范圍地講創(chuàng)新會變得非常艱難，且不是所有的人要被強迫做創(chuàng)新，但是終身學習就是必須了。

韓恭恩：這個問題需要辯證地看，基于腦神經(jīng)科學的發(fā)展，未來在大腦中植入芯片完全有可能實現(xiàn)，然而時代發(fā)展是一個過程，在目前的社會認知和評價模式下，知識學習是必需的。人的決策能力和解決問題的能力是在具備基本知識的基礎上進行綜合研判逐步形成的。以現(xiàn)有的社會認知和評價體系來培養(yǎng)未來的人才，這本身就是一個值得商榷的問題。我們應致力于豐富現(xiàn)在的教育，讓教育變得多樣化，一是致力于培養(yǎng)擁有多元知識并能運用知識解決實際問題的學生，二是致力于促進學生的個性化成長。

人工智能教育將經(jīng)歷三個發(fā)展階段

記者：在您看來，AI教育將會經(jīng)歷哪些發(fā)展階段，各個階段著力的突破點是什么？

田鋒：人教機輔階段、機器主動服務階段、人機雙智協(xié)同階段。在推進AI教育時，整體上著力的突破點有：一是加強新一代信息技術的基礎設施建設；二是打通“各自為政”導致的“數(shù)據(jù)孤島”，實現(xiàn)真正意義上的數(shù)據(jù)安全可靠共享，特別是貫通全學段，有效支撐終身學習社會建設；三是在遵循科技向善的原則下，不斷探索AI賦能教育的理論與實踐。因為截至目前還沒有適合當代AI的、完善完備的智能教育理論；四是全面提升師生的人工智能素養(yǎng)與道德倫理素養(yǎng)；五是建立倫理與隱私保護相對應的審核和監(jiān)督機制；六是創(chuàng)新教學和課程體系。在實操上，還要不斷推廣優(yōu)秀案例。

韓恭恩：數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段，人機協(xié)同階段，以及打破學科界限、學生形成學習共同體階段。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段，突破點在于將傳統(tǒng)教育資源有效地轉(zhuǎn)化為數(shù)字形式，并確保所有學生都能平等地訪問這些資源。在人機協(xié)同階段，重點將放在如何讓AI成為教師的助手，提高教學效率和質(zhì)量，同時培養(yǎng)學生與AI合作解決問題的能力。最后，當我們進入打破學科界限、學生形成學習共同體的階段，突破點將集中在如何利用AI技術促進跨學科學習，激發(fā)學生的創(chuàng)新思維和團隊合作精神，學生成為主動探索、創(chuàng)造和分享知識的主體。

記者：2024年，教育部發(fā)布通知，明確指出將加強中小學人工智能教育，并計劃在2030年前在全國范圍內(nèi)基本普及AI教育。AI教育在未來會有什么樣的中國特色？

田鋒：首先，要保障公平與質(zhì)量；其次，符合社會主義核心價值觀；最后，生成式人工智能，甚至超級智能，將成為人工智能的主流，培養(yǎng)學生的核心素養(yǎng)與能力變得非常關鍵。

韓恭恩：教育與科技的融合應以培養(yǎng)人才為首要目標，中國將成為創(chuàng)新人才的搖籃。傳統(tǒng)的“一考定終身”的評價體系會被打破，教育回歸育人本質(zhì)，國民綜合素養(yǎng)得到顯著提升。AI融入日常學習，將顯著降低學習成本，提高學習效率。在AI的輔助下，學生通過自主選擇學習方向與內(nèi)容，逐步實現(xiàn)個人的目標與追求。物質(zhì)主義的價值觀會逐漸淡化，實現(xiàn)國家發(fā)展戰(zhàn)略、實現(xiàn)個人理想將逐步成為社會的主流追求。

記者：謝謝您的分享！

責任編輯：張言