從ChatGPT的持續(xù)迭代到DeepSeek的“爆火”，從自動駕駛到智能設(shè)備的快速發(fā)展，人工智能技術(shù)革新的浪潮正以前所未有的速度重塑著人類世界。曾經(jīng)在科幻作品呈現(xiàn)的智能世界已出現(xiàn)在眼前。在這場新技術(shù)引發(fā)的深刻變革中，教育將迎來哪些變化和挑戰(zhàn)？

一、人工智能即將顛覆傳統(tǒng)教育的四個方向

綜合人工智能的特點，教育可能產(chǎn)生以下變化。

一是教育變得數(shù)智化。現(xiàn)在走進校園，能看到AI助教、AI學(xué)伴、AI教學(xué)空間、AI測評等，總之，AI幾乎融入教育的方方面面，讓教育越發(fā)變得數(shù)字化、智能化。如智能助教系統(tǒng)極大地提升了教育效率與質(zhì)量，為每位老師和學(xué)生提供了最適合的教學(xué)支持；沉浸式教學(xué)空間讓抽象的知識變得直觀易懂；智能測評系統(tǒng)革新了評估體系,為師生進行精準(zhǔn)的個性化的數(shù)字畫像；教育管理系統(tǒng)實現(xiàn)了智慧決策。

二是對人的素養(yǎng)要求由傳統(tǒng)的知識型轉(zhuǎn)向要具備創(chuàng)新、有效溝通、團隊合作、人機協(xié)作、解決復(fù)雜問題等能力。我們多年學(xué)習(xí)到的知識，現(xiàn)在用搜索引擎幾秒內(nèi)即可獲取。如果教育還停留在應(yīng)試狀態(tài)下，培養(yǎng)的人勢必會被智能體所淘汰。相比智能體的能力，我們更應(yīng)該培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新、有效溝通、人機協(xié)作、解決復(fù)雜問題等智能體所不具備的能力。

那知識學(xué)習(xí)，難道就不需要了嗎？不是這樣的。常規(guī)知識教育是不可或缺的，且須扎實掌握，這是人形成高階思維和更高能力的基礎(chǔ)。然而，當(dāng)前教育過于側(cè)重知識傳授，且總量過量，因此，教育必須進行系統(tǒng)性變革。

系統(tǒng)性變革的第一個方面體現(xiàn)在教育理念的變化，即從之前的育分轉(zhuǎn)為育人，從解題變?yōu)榻鉀Q問題。

系統(tǒng)性變革的第二個方面是要實施減負的素質(zhì)教育。著名教育學(xué)者楊東平老師一直呼吁，對當(dāng)前的教育要做減法，即從國家的課程方案和教學(xué)計劃的源頭減起，而不是從家長和學(xué)校的末端減。教育部基礎(chǔ)教育司原司長王文湛表示，我國中學(xué)每周上課33節(jié)，外國中學(xué)每周上課23節(jié)；我國中小學(xué)從一年級到高三畢業(yè)，一共13000節(jié)課，外國5800節(jié)課。從數(shù)據(jù)看，差距是非常大的。從源頭上減少課程數(shù)、學(xué)時數(shù)，大幅度地降低教學(xué)難度、考試難度，這是一個非做不可的基本方向。通過縮減知識總量與難度，為學(xué)校與教師創(chuàng)新育人模式留出空間，讓孩子們有更多的時間去鍛煉、閱讀、思考，進行項目化學(xué)習(xí)、研學(xué)調(diào)研，在興趣領(lǐng)域深耕。

系統(tǒng)性變革的第三個方面在于學(xué)習(xí)發(fā)生變革。彼得·德魯克說，我們生活在一個充滿創(chuàng)新和變革的時代，教育應(yīng)該幫助人們?yōu)槟切┠壳吧胁淮嬖谝矡o法被清楚定義的未來工作做好準(zhǔn)備。面對一個不斷變化的未來，教育注定要改變只為培養(yǎng)100分的孩子的模式，而轉(zhuǎn)向以學(xué)生成長和發(fā)展為目標(biāo)，讓學(xué)生根據(jù)自己的發(fā)展目標(biāo)，進行自我導(dǎo)向的、自我需求的終身學(xué)習(xí)。在芬蘭，小學(xué)階段不依賴考試分數(shù)來評價學(xué)生，而是通過持續(xù)性評估和終結(jié)性評估相結(jié)合的方式，記錄學(xué)生在課堂表現(xiàn)、知識掌握等方面的進步情況。每個學(xué)生都有一份詳細的學(xué)習(xí)檔案，老師會從多個維度記錄學(xué)生的成長歷程。教育的目的不是為了通過考試對孩子們進行篩選和淘汰，而是為了幫助學(xué)習(xí)者成長和發(fā)展。李鎮(zhèn)西老師一直倡導(dǎo)，教育有N種可能，核心意思是教育的N種可能是源于孩子N種可能，也就是說每個孩子都有其比較優(yōu)勢，教育應(yīng)該去發(fā)現(xiàn)孩子的潛在優(yōu)勢，提供多樣化成長的沃土，讓每個學(xué)生成長為最好的自己，獲得個性的成功。

系統(tǒng)性變革的第四個方面體現(xiàn)在學(xué)科邊界會被打破，跨學(xué)科學(xué)習(xí)，如主題式、項目式學(xué)習(xí)，將成為重要的學(xué)習(xí)方式。

系統(tǒng)性變革的第五個方面體現(xiàn)在學(xué)校的圍墻會弱化。新時代對人才素養(yǎng)的要求使得實踐教育不可或缺，因此，各類博物館、科學(xué)館、頭部企業(yè)及現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)產(chǎn)區(qū)等都將成為學(xué)習(xí)場所，世界即學(xué)校、世界即教材。另外，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)也使得學(xué)生的學(xué)習(xí)空間也不再局限于教室之內(nèi)。本刊主編呂志軍甚至認為，在人工智能時代的中后期，社會將以個體為中心，絕大多數(shù)集體性團體將可能瓦解。

系統(tǒng)性變革的第六個方面體現(xiàn)在學(xué)校的功能會改變。學(xué)校教育的重心逐漸從智力教育轉(zhuǎn)向非智力教育，涵蓋價值觀教育、生涯規(guī)劃、心理情感的調(diào)適、體質(zhì)及核心素養(yǎng)的全面提升等方面。

系統(tǒng)性變革的第七個方面體現(xiàn)在多人同一張考卷的考評方式會被打破，評價會更加突出個性化。新技術(shù)讓個性化評價成為可能。不過這并不意味著統(tǒng)一考試會被取消，但一定會調(diào)整。

三是因材施教從理念變?yōu)楝F(xiàn)實。每個人的愛好、個性、思維千差萬別，而現(xiàn)代教育的內(nèi)容、方法及評價卻是標(biāo)準(zhǔn)化、統(tǒng)一化的，不會因為某位學(xué)生學(xué)習(xí)吃力而放慢教學(xué)進度，更不會因為某位學(xué)生學(xué)有余力而提供契合的教育。這種情況將因新技術(shù)的發(fā)展而發(fā)生改變。在新技術(shù)的支持下，學(xué)校有能力對每位學(xué)生作出個性化的評估，讓老師和學(xué)生本人變得更“懂”自己，因材施教也將從教育的理想變成現(xiàn)實。

四是教師角色由知識的傳授者轉(zhuǎn)變?yōu)樾录夹g(shù)的掌握者、新課改的勝任者、新評價的探索者和學(xué)生的成長導(dǎo)師。人工智能在備課、學(xué)情分析等方面為教師提供大量支持。借助人工智能，老師用來備課、批改作業(yè)的時間減少很多。AI幫助教師從繁雜的事務(wù)性工作中解放出來，教師得以用更多的時間來鉆研新技術(shù)；關(guān)注每個孩子，洞悉其優(yōu)缺點與人格特征，成為他們成長路上的引路人；思考如何設(shè)計具有挑戰(zhàn)性、創(chuàng)造性、跨學(xué)科的學(xué)習(xí)與實踐活動，探索多樣化的評價方式，更好地促進學(xué)生發(fā)展。

二、人工智能對教育帶來的兩大挑戰(zhàn)

人工智能對教育帶來的第一個挑戰(zhàn)，是如何培養(yǎng)出一大批領(lǐng)軍創(chuàng)新人才。當(dāng)前，我國被“卡脖子”的多項關(guān)鍵技術(shù)所限制或依賴于其他國家，尤其是美國等發(fā)達國家。以芯片為例，芯片是人工智能時代最重要的一個資源，從軍事到家用智能電器，從智能手機到醫(yī)療領(lǐng)域，智能世界的方方面面都離不開那小小的芯片。在芯片設(shè)計和制造領(lǐng)域，美國等國家目前處于領(lǐng)先地位，且對我們國家關(guān)上了先進技術(shù)的大門。因此，習(xí)近平總書記說，關(guān)鍵技術(shù)、核心技術(shù)、高新技術(shù)，要靠自己。這就更需要一大批像錢學(xué)森一樣的科學(xué)家作攻關(guān)，需要教育培養(yǎng)出領(lǐng)軍創(chuàng)新人才，如此，我們才能在當(dāng)今世界新一輪的產(chǎn)業(yè)角逐中勝出。

當(dāng)前，基礎(chǔ)教育均高度重視拔尖創(chuàng)新人才的培養(yǎng)。然而，現(xiàn)實中存在一個誤區(qū)，即將拔尖創(chuàng)新人才似乎等同于高分學(xué)生。高分學(xué)生是否真正具備創(chuàng)新的能力？這值得深思。陜西省教育廳教師工作處王彬武處長在所寫的《建設(shè)教育強國的三大命題》一文中提到，當(dāng)前學(xué)校教育具有組織形式上的規(guī)模化、教學(xué)與管理的標(biāo)準(zhǔn)化和統(tǒng)一化、評價方式的測量化和學(xué)習(xí)方式的訓(xùn)練化的特征。規(guī)模化導(dǎo)致管理上必須整齊劃一、紀(jì)律嚴明；標(biāo)準(zhǔn)化則是在教學(xué)內(nèi)容、學(xué)業(yè)程度、學(xué)習(xí)結(jié)果都要制定統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，學(xué)生思維和認知也要符合標(biāo)準(zhǔn)答案，無視學(xué)生的個性化興趣、發(fā)散思維；統(tǒng)一化要求學(xué)生按照教學(xué)計劃學(xué)習(xí)，無視學(xué)生學(xué)習(xí)接受能力的強或弱，教學(xué)進度嚴格按計劃進行；在測量化的評價方式下，把一切學(xué)習(xí)結(jié)果都進行量化測量，扭曲了學(xué)習(xí)和成長的意義。這樣一個教育體系不僅不能鼓勵創(chuàng)新，甚至還會成為創(chuàng)新的禁錮。因此，教育必須進行系統(tǒng)性變革。

人工智能對教育帶來的第二個挑戰(zhàn)，即如何規(guī)避其帶來的潛在風(fēng)險，需要我們積極關(guān)注。一要關(guān)注新技術(shù)可能帶來的錯誤內(nèi)容。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的快速發(fā)展，信息傳播的速度和范圍大幅提升，但同時也增加了錯誤信息、虛假信息和誤導(dǎo)性內(nèi)容的傳播風(fēng)險。技術(shù)本身可能存在算法偏差、數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確或模型訓(xùn)練不足等問題，導(dǎo)致輸出結(jié)果不可靠。此外，惡意用戶可能利用新技術(shù)制造虛假信息，擾亂社會秩序。二要防止新技術(shù)變成學(xué)生完成作業(yè)的偷懶工具或者學(xué)術(shù)造假工具。三要注意電子設(shè)備的過度使用可能引發(fā)學(xué)生產(chǎn)生身心健康問題。四是新技術(shù)可能消解傳統(tǒng)師生的倫理關(guān)系。五是新技術(shù)可能加劇教育的新的不公平。新技術(shù)的應(yīng)用與掌握需要經(jīng)濟來支撐。如果地方財政或者學(xué)校的財力有限，對新技術(shù)的投入或者對師生的培訓(xùn)不夠，再加上家長間的人工智能素養(yǎng)和家庭經(jīng)濟實力的差距，與傳統(tǒng)教育形成的差距相比，可能會進一步擴大數(shù)字鴻溝。由此可見，在依托新技術(shù)驅(qū)動教育創(chuàng)新發(fā)展的同時，必須審慎評估其潛在風(fēng)險——從算法偏見可能造成的認知偏差，到技術(shù)濫用引發(fā)的信息失真、違法等方面的問題，都需要通過完善技術(shù)倫理框架、強化數(shù)字素養(yǎng)教育等手段，構(gòu)建科學(xué)有效的防范機制，確保教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型始終沿著正確軌道推進。

作者單位：陜西教育報刊社有限責(zé)任公司

責(zé)任編輯：張言