[摘  要]以大數(shù)據(jù)、人工智能（AI）和云技術(shù)為核心的新一代信息技術(shù)，憑借其智能協(xié)作和實時共享的優(yōu)勢，正深刻重構(gòu)全球產(chǎn)業(yè)生態(tài)與人類生活方式。在醫(yī)藥領(lǐng)域，AI技術(shù)的快速迭代驅(qū)動著從藥物研發(fā)、臨床診療到健康管理的全鏈條變革。本文探討“智匯AI+”時代醫(yī)藥信息化人才培養(yǎng)體系的構(gòu)建與實踐，首先闡述其重要性，然后分析當(dāng)前高校在醫(yī)藥信息化人才培養(yǎng)方面存在的問題以及“智匯AI+”對醫(yī)藥信息化人才培養(yǎng)的積極影響，最后提出人才培養(yǎng)體系建設(shè)策略，以期提升高校在“智匯AI+”時代醫(yī)藥信息化人才教育與培養(yǎng)水平。

[關(guān)鍵詞]“智匯AI+”時代  醫(yī)藥信息化人才  培養(yǎng)體系  高質(zhì)量發(fā)展

基金項目：安康職業(yè)技術(shù)學(xué)院2025年度院級教育教學(xué)改革研究項目“‘AI+X’融合視域下高職人工智能通識課程改革探索”（項目編號：AZJKY2025005）。


引  言

高校醫(yī)藥信息化人才培養(yǎng)工作對提高醫(yī)藥人才的就業(yè)競爭力、提高我國醫(yī)藥研發(fā)和應(yīng)用實力、提高公共衛(wèi)生水平具有重要意義。目前，全球多個國家都在加大力度支持人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)教育中的應(yīng)用，以滿足醫(yī)療行業(yè)對“醫(yī)學(xué)+人工智能”新醫(yī)科人才的需求。高校作為高素質(zhì)醫(yī)藥人才的培養(yǎng)陣地，應(yīng)積極順應(yīng)社會需求，構(gòu)建適應(yīng)AI時代的醫(yī)藥信息化人才培養(yǎng)體系，探索培養(yǎng)具備“醫(yī)藥+AI+信息管理”復(fù)合型專業(yè)化人才的新路徑和新方法。

構(gòu)建“智匯AI+”醫(yī)藥信息化人才培養(yǎng)體系的重要性

從醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展層面來看，全球醫(yī)療領(lǐng)域正加速向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，精準(zhǔn)醫(yī)療、智慧醫(yī)院、遠(yuǎn)程診療等新模式不斷普及。醫(yī)療衛(wèi)生人才不僅要掌握電子病歷、藥品管理等基礎(chǔ)信息系統(tǒng)應(yīng)用，還需要建立“醫(yī)學(xué)+X”復(fù)合型知識體系，將醫(yī)學(xué)知識與人工智能等新一代信息技術(shù)深度融合。構(gòu)建高校醫(yī)藥信息化人才培養(yǎng)體系，能夠為醫(yī)療信息行業(yè)提供關(guān)鍵技術(shù)支持，推動醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)向高效化、精準(zhǔn)化與普惠化邁進(jìn)。例如，中國醫(yī)科大學(xué)王研探索了基于數(shù)字胸片的深度學(xué)習(xí)技術(shù)在塵肺早期篩查中的應(yīng)用，通過強化醫(yī)療影像AI算法的開發(fā)與優(yōu)化訓(xùn)練能夠提升早期塵肺等疾病的自動化篩查準(zhǔn)確率，提高了醫(yī)生閱片效率，提高不同年資、地域、醫(yī)院及影像醫(yī)師之間判讀結(jié)果的一致性，降低塵肺診斷差異性問題，降低漏診和誤診發(fā)生率。

從醫(yī)學(xué)高等教育改革而言，構(gòu)建醫(yī)藥信息化人才培養(yǎng)體系能夠促進(jìn)醫(yī)藥教育現(xiàn)代化發(fā)展，打破人工智能和醫(yī)學(xué)的學(xué)科壁壘，推動交叉學(xué)科建設(shè)和課程體系革新，培養(yǎng)具有復(fù)合型知識結(jié)構(gòu)的高質(zhì)量醫(yī)藥人才。例如，上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院抓牢“AI+醫(yī)學(xué)”的時代機(jī)遇，形成《上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院“人工智能+醫(yī)學(xué)教育”行動方案》，推進(jìn)AI+實踐課程建設(shè)，目前已有7門“AI+”實驗實踐課程建成，組織國內(nèi)外高質(zhì)量專題師資培訓(xùn)項目14項，培訓(xùn)師資1447人次，并且鼓勵不同學(xué)科背景教師組成跨學(xué)科團(tuán)隊，開展AI+教育教學(xué)研究和實踐活動，促進(jìn)學(xué)科交叉融合。從專業(yè)建設(shè)、教學(xué)資源、智慧平臺、教育教學(xué)評價、師資力量五個方面全方面推動人工智能與醫(yī)學(xué)教育的深度融合，培養(yǎng)滿足未來醫(yī)學(xué)信息化發(fā)展需求的拔尖創(chuàng)新人才。

從學(xué)生個人發(fā)展來看，醫(yī)藥信息化人才在就業(yè)方面更具優(yōu)勢。他們既能勝任醫(yī)院技術(shù)崗位，也可投身醫(yī)藥數(shù)據(jù)分析、AI醫(yī)療產(chǎn)品研發(fā)等新興領(lǐng)域，職業(yè)選擇空間廣闊。學(xué)生不僅精通醫(yī)學(xué)專業(yè)知識，還能夠具備AI深度融合應(yīng)用能力，具體包括：（1）AI工具深度應(yīng)用能力，如掌握深度學(xué)習(xí)等技術(shù)在藥物研發(fā)（如靶點預(yù)測、分子篩選）、臨床診斷（如醫(yī)學(xué)影像分析）、個性化治療中的應(yīng)用邏輯。（2）數(shù)據(jù)科學(xué)與醫(yī)療交叉能力，具備醫(yī)療大數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注及分析能力，能夠從電子病歷、基因組學(xué)數(shù)據(jù)中提取有效信息。（3）跨學(xué)科協(xié)同思維能力，以“醫(yī)學(xué)+智能計算”為核心支點，突破傳統(tǒng)學(xué)科邊界，實現(xiàn)生物信息學(xué)算法設(shè)計、計算化學(xué)模擬、醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)集成等領(lǐng)域的知識重構(gòu)。（4）遵循AI倫理與隱私保護(hù)，熟悉AI醫(yī)療產(chǎn)品從研發(fā)、臨床試驗到商業(yè)化落地的全流程監(jiān)管框架。開展醫(yī)藥信息化人才培養(yǎng)，能夠讓醫(yī)學(xué)生更好地適應(yīng)新業(yè)態(tài)、新經(jīng)濟(jì)和新職業(yè)的發(fā)展，提升學(xué)生綜合素質(zhì)和能力水平，增強競爭力。

當(dāng)前高校醫(yī)藥信息化人才培養(yǎng)存在的不足

自“新醫(yī)科”理念提出以來，我國部分高校在“醫(yī)學(xué)+人工智能”復(fù)合型創(chuàng)新人才培養(yǎng)方面進(jìn)行了深入的探索和實踐，取得了一定的成果，同時也發(fā)現(xiàn)了一些問題。一是課程體系建設(shè)不完善。有些學(xué)校開設(shè)了人工智能方面的課程，但是并沒有與醫(yī)藥專業(yè)內(nèi)容有機(jī)結(jié)合，學(xué)生在學(xué)習(xí)相關(guān)課程時，缺乏應(yīng)用場景，學(xué)習(xí)的主動性和積極性不足。部分高校只是將“智匯AI+”的相關(guān)課程作為選修課程或在信息技術(shù)課程中簡要介紹，并沒有建立相關(guān)的課程知識體系，課程內(nèi)容分散，缺乏由淺入深的教學(xué)內(nèi)容設(shè)置，因此信息化人才培養(yǎng)效果有限。二是教學(xué)方法單一。醫(yī)藥信息化需要醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺、AI算法模擬環(huán)境等軟硬件支持，但許多高校實驗室仍以傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)實驗設(shè)備為主，缺乏與真實醫(yī)療場景匹配的實踐資源，難以應(yīng)對AI輔助診斷、智能手術(shù)機(jī)器人等新興崗位挑戰(zhàn)。三是學(xué)科建設(shè)保障滯后。高校醫(yī)學(xué)教師普遍缺乏醫(yī)藥信息化產(chǎn)業(yè)的實踐經(jīng)驗，難以指導(dǎo)學(xué)生解決實際場景中的技術(shù)難題。部分醫(yī)學(xué)教育管理者對人工智能應(yīng)用認(rèn)識不足，導(dǎo)致跨學(xué)科改革推進(jìn)緩慢。四是教學(xué)質(zhì)量評價體系單一。目前醫(yī)學(xué)院的教學(xué)質(zhì)量評價體系主要圍繞醫(yī)學(xué)知識和臨床技能開展評估，隨著人工智能技術(shù)與醫(yī)學(xué)技術(shù)的不斷融合，需要構(gòu)建新的醫(yī)科教學(xué)質(zhì)量評價體系。

“智匯AI+”對醫(yī)藥信息化人才培養(yǎng)的影響

第一，豐富教學(xué)資源。“智匯AI+”時代為醫(yī)藥信息化專業(yè)教學(xué)資源提供了多維度的拓展。借助人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)，學(xué)生可訪問海量數(shù)字化資源。此外，虛擬仿真技術(shù)可模擬醫(yī)院信息化場景，如搭建智慧藥房管理系統(tǒng)、部署AI輔助診斷工具等，使學(xué)生在沉浸式環(huán)境中掌握實際操作技能，突破傳統(tǒng)教材的局限性。

第二，創(chuàng)新教學(xué)模式。“智匯AI+”推動醫(yī)藥信息化教學(xué)模式向智能化、精準(zhǔn)化轉(zhuǎn)型。基于AI的智能教學(xué)系統(tǒng)可實時分析學(xué)生學(xué)習(xí)行為，自動推送針對性學(xué)習(xí)內(nèi)容。翻轉(zhuǎn)課堂模式下，學(xué)生課前通過AI虛擬助手完成知識預(yù)研，課堂時間則用于小組協(xié)作解決真實醫(yī)療信息化項目，教師轉(zhuǎn)變?yōu)轫椖繉?dǎo)師，有效提升學(xué)生的創(chuàng)新能力和實踐轉(zhuǎn)化意識。

第三，促進(jìn)實踐教學(xué)。通過構(gòu)建高仿真醫(yī)療信息平臺，學(xué)生可模擬醫(yī)院HIS（醫(yī)院信息系統(tǒng)）部署、AI輔助臨床決策等任務(wù)，不僅解決了真實場景搭建成本高的難題，還讓學(xué)生在反復(fù)練習(xí)中提升技能。此外，系統(tǒng)中保存的實時記錄，能為教師提供精確的反饋，實現(xiàn)針對性指導(dǎo)。

第四，深化產(chǎn)教融合。學(xué)校通過AI平臺實時對接醫(yī)療科技企業(yè)需求，動態(tài)調(diào)整課程內(nèi)容，例如增設(shè)AI醫(yī)療影像標(biāo)注等前沿方向。企業(yè)可深度參與教學(xué)，提供真實項目案例，例如電子病歷結(jié)構(gòu)化處理，企業(yè)可依托云端協(xié)同平臺為學(xué)生提供遠(yuǎn)程實習(xí)機(jī)會，使人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)需求無縫銜接，推動產(chǎn)學(xué)研用一體化發(fā)展。

“智匯AI+”時代醫(yī)藥信息化人才培養(yǎng)體系建設(shè)策略

第一，精準(zhǔn)需求導(dǎo)向，細(xì)化培養(yǎng)目標(biāo)。立足“醫(yī)工交叉、產(chǎn)教融合”的戰(zhàn)略定位，構(gòu)建“學(xué)科共建、資源共享、人才共育”的協(xié)同育人機(jī)制，推動醫(yī)藥信息人才培養(yǎng)創(chuàng)新改革。高校應(yīng)當(dāng)通過系統(tǒng)調(diào)研醫(yī)療信息化領(lǐng)域的發(fā)展趨勢與人才需求，明確“醫(yī)藥+信息”復(fù)合型人才的培養(yǎng)目標(biāo)。通過問卷調(diào)查、醫(yī)院實地考察、行業(yè)專家訪談等方式，獲取臨床數(shù)據(jù)管理、AI輔助診療、醫(yī)療信息系統(tǒng)開發(fā)等崗位的核心能力需求，細(xì)化培養(yǎng)方案。針對科研型人才應(yīng)聚焦醫(yī)療AI算法研發(fā)、醫(yī)學(xué)自然語言處理等方向，開設(shè)“深度學(xué)習(xí)在醫(yī)學(xué)影像中的應(yīng)用”“基因數(shù)據(jù)挖掘”等課程；對于應(yīng)用型人才，則側(cè)重醫(yī)療信息系統(tǒng)運維、數(shù)據(jù)治理實務(wù)，設(shè)置“醫(yī)院信息系統(tǒng)（HIS）實戰(zhàn)”“醫(yī)療數(shù)據(jù)安全與合規(guī)”等課程；復(fù)合管理型人才需培養(yǎng)其“技術(shù)+管理”能力，開設(shè)“智慧醫(yī)院項目管理”“醫(yī)療信息化政策與倫理”等跨學(xué)科課程。同時，構(gòu)建貫穿學(xué)生職業(yè)全周期的指導(dǎo)體系。入學(xué)階段開設(shè)醫(yī)療信息化行業(yè)認(rèn)知課程，幫助學(xué)生制定個性化職業(yè)規(guī)劃；學(xué)習(xí)階段融入智慧醫(yī)院建設(shè)、醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)等前沿領(lǐng)域選修課；畢業(yè)階段聯(lián)合企業(yè)提供定向?qū)嵙?xí)與就業(yè)支持，增強學(xué)生職業(yè)適應(yīng)力與可持續(xù)發(fā)展能力。

第二，優(yōu)化“醫(yī)學(xué)+人工智能”課程體系，強化實踐教學(xué)。依托醫(yī)學(xué)院校的學(xué)科優(yōu)勢，圍繞醫(yī)療場景需求設(shè)計模塊化課程群，從基礎(chǔ)到高級、從簡單到復(fù)雜，建立層級遞進(jìn)式課程結(jié)構(gòu)，打破“醫(yī)學(xué)”與“信息”課程簡單拼湊的現(xiàn)狀，設(shè)計深度融合的模塊化課程體系，提升學(xué)生在醫(yī)學(xué)AI領(lǐng)域的應(yīng)用創(chuàng)新能力。一是開設(shè)“新一代信息技術(shù)”“醫(yī)學(xué)人工智能導(dǎo)論”“醫(yī)療大數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)”等通識課程，培養(yǎng)學(xué)生數(shù)字思維，幫助學(xué)生運用信息技術(shù)工具解決真實醫(yī)療問題，培養(yǎng)其數(shù)據(jù)倫理意識與跨學(xué)科協(xié)作能力。二是形成“醫(yī)學(xué)+人工智能”特色核心專業(yè)課程，根據(jù)不同學(xué)科專業(yè)特性以及學(xué)生的數(shù)學(xué)、計算機(jī)學(xué)科知識掌握水平等，設(shè)置差異化的人工智能課程。將最新的科研和產(chǎn)業(yè)成果融入課程教學(xué)，突出實踐性。三是實踐創(chuàng)新模塊，引入真實醫(yī)療場景案例，如通過智能穿戴設(shè)備檢測預(yù)警老年人血壓情況等綜合實訓(xùn)項目。打造以信息技術(shù)通識課為基礎(chǔ)、以特色專業(yè)課程為核心、實踐創(chuàng)新項目為特色的信息化課程體系。

第三，打造“醫(yī)學(xué)+AI”雙棲型師資隊伍。一是開展信息化專項培訓(xùn)，通過系統(tǒng)培訓(xùn)打造一支“懂原理、會工具、能整合”的醫(yī)學(xué)教師隊伍，使其成為聯(lián)系臨床場景與信息技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)鍵樞紐。二是鼓勵師資隊伍跨界重構(gòu)，注重實踐能力培養(yǎng)。臨床醫(yī)學(xué)教師需完成“AI工具鏈”培訓(xùn)，如掌握醫(yī)學(xué)影像標(biāo)注、電子病歷結(jié)構(gòu)化分析等技能，能夠指導(dǎo)學(xué)生將臨床需求轉(zhuǎn)化為技術(shù)模型。信息學(xué)科教師需深入醫(yī)院輪崗，參與查房、病例討論，理解醫(yī)療數(shù)據(jù)采集流程與臨床痛點，為培養(yǎng)好“智匯AI＋時代”的人才奠定堅實的師資力量。三是充分利用自主學(xué)習(xí)平臺持續(xù)學(xué)習(xí)，例如由全國醫(yī)學(xué)教育發(fā)展中心推出的醫(yī)學(xué)教育知識引擎“醫(yī)學(xué)教學(xué)小百科”整合了醫(yī)學(xué)教育領(lǐng)域的知識庫與最新研究成果，提供了“一站式”信息渠道，實現(xiàn)了醫(yī)學(xué)教育向智能化、個性化發(fā)展。四是創(chuàng)新教學(xué)方法，采用案例教學(xué)法，充分利用 VR/AR 技術(shù)創(chuàng)建沉浸式的學(xué)習(xí)環(huán)境，讓學(xué)生體驗醫(yī)藥信息化的應(yīng)用場景。

第四，完善教學(xué)資源建設(shè)。一是在實訓(xùn)資源升級層面，在傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)實訓(xùn)室基礎(chǔ)之上，構(gòu)建“虛實融合、智能交互”的醫(yī)學(xué)人工智能診療綜合教學(xué)系統(tǒng)，集成動態(tài)知識庫與AI工具鏈，通過虛擬仿真技術(shù)還原真實醫(yī)療場景，學(xué)生可在系統(tǒng)中開展多模態(tài)學(xué)習(xí)。虛擬實訓(xùn)在很大程度上可以規(guī)避錯誤與風(fēng)險，能夠針對實驗要求對每一位學(xué)生做出相應(yīng)指導(dǎo)，保障實驗安全規(guī)范地進(jìn)行，給醫(yī)學(xué)生提供更多不受空間限制的實訓(xùn)機(jī)會。此外，可進(jìn)行在線課程平臺建設(shè)，完善信息互動系統(tǒng)，搭建覆蓋信息化課程教學(xué)、考評全流程，滿足學(xué)生自主學(xué)習(xí)需求。

第五，培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力，激發(fā)學(xué)生興趣。開展大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)，設(shè)置相關(guān)科研創(chuàng)新項目。鼓勵組建多專業(yè)學(xué)生團(tuán)隊開展跨學(xué)科創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目，學(xué)生根據(jù)自身的興趣在掌握相關(guān)人工智能課程后通過項目訓(xùn)練更加深入地了解人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用，從而幫助學(xué)生明確未來的研究方向。例如，湖北醫(yī)藥學(xué)院第一臨床學(xué)院舉辦了以“AI+醫(yī)學(xué)”為主題的創(chuàng)新大賽，讓醫(yī)學(xué)生走向多維的實踐探索，提高了面對復(fù)雜問題時的創(chuàng)新思維與解決能力，為未來的臨床實踐和科研探索奠定了堅實基礎(chǔ)。同時，為學(xué)生配備智能醫(yī)學(xué)領(lǐng)域相關(guān)醫(yī)科、工科等不同學(xué)科雙導(dǎo)師，教師間學(xué)科知識相互融合、相互彌補，提升師生學(xué)科交叉創(chuàng)新能力，強化“醫(yī)學(xué)+X”思維，培養(yǎng)出“既精通臨床診療規(guī)范，又擅長運用AI技術(shù)工具”的新一代醫(yī)學(xué)人才。

第六，圍繞“智匯AI+”主題，與企業(yè)開展校企合作，助力培養(yǎng)醫(yī)藥信息化人才。高校應(yīng)當(dāng)立足自身作為人才培養(yǎng)基地的職責(zé)使命，加強與人工智能、大數(shù)據(jù)、云技術(shù)方面的頭部企業(yè)開展校企合作，以“校企合作—數(shù)智實訓(xùn)”的方式，助力高校構(gòu)建數(shù)智人才培養(yǎng)體系，打造數(shù)智校園和創(chuàng)新型科研平臺，實現(xiàn)教育鏈、產(chǎn)業(yè)鏈與技術(shù)鏈的深度融合。例如，浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院與聯(lián)影醫(yī)療聯(lián)合成立“醫(yī)學(xué)影像AI創(chuàng)新實驗室”，依托企業(yè)提供的脫敏CT/MRI影像數(shù)據(jù)集及AI標(biāo)注工具鏈，打造產(chǎn)教融合實踐平臺。通過開設(shè)“醫(yī)學(xué)影像智能分析”核心課程，指導(dǎo)學(xué)生開發(fā)肺結(jié)節(jié)檢測模型，并利用聯(lián)影醫(yī)療GPU算力集群進(jìn)行訓(xùn)練優(yōu)化。該成果已集成至聯(lián)影智能影像云平臺，輔助醫(yī)生日常處理影像數(shù)據(jù)，形成“數(shù)據(jù)—技術(shù)—臨床”閉環(huán)創(chuàng)新范式。此外，高校還應(yīng)采用“走出去”和“請進(jìn)來”相結(jié)合的人才培養(yǎng)模式，給教師提供更多的機(jī)會，提高教師對“智匯AI+”人才培養(yǎng)重要性和緊迫性的認(rèn)識。同時，高校還應(yīng)邀請醫(yī)院專家、企業(yè)的高管來校開設(shè)講座，向?qū)W生宣講“智匯AI+”時代下社會對信息化人才的需求，當(dāng)今“醫(yī)學(xué)+人工智能”的應(yīng)用，鼓勵學(xué)生積極學(xué)習(xí)信息化技術(shù)，提高其應(yīng)用能力，增強就業(yè)競爭力，為自身發(fā)展拓展更寬廣的空間。

第七，完善教學(xué)質(zhì)量評價體系。在“智匯AI+”時代，傳統(tǒng)教學(xué)質(zhì)量評價體系已無法完全適配智能醫(yī)療對復(fù)合型人才的需求。未來新醫(yī)科人才評價應(yīng)依托人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)賦能，在評價維度上，融合醫(yī)學(xué)知識應(yīng)用、智能技術(shù)操作、科研創(chuàng)新能力、醫(yī)德倫理素養(yǎng)、職業(yè)發(fā)展?jié)摿八颊逃尚Я蠛诵哪K，形成動態(tài)人才畫像。在實施路徑上，建立貫穿“教—學(xué)—評—改”全流程的智能監(jiān)測平臺，充分發(fā)揮考評結(jié)果的即時診斷、反饋、導(dǎo)向、激勵、評估等功能，促進(jìn)教學(xué)質(zhì)量管理水平的穩(wěn)步提高。在具體實施過程中，對于理論知識、實踐能力、創(chuàng)新能力、職業(yè)道德等在內(nèi)的每個環(huán)節(jié)的教學(xué)過程，都要明確其考核要求和考核標(biāo)準(zhǔn)。理論知識考核可借助筆試、機(jī)試、虛擬仿真測試等，針對實踐能力和創(chuàng)新能力，可以采用案例分析法、團(tuán)隊項目合作等方法，通過給出的實際案例要求學(xué)生進(jìn)行分析并提出解決方案，以此測評其實踐能力和創(chuàng)新能力。在對學(xué)生的考核評價過程中，除了教師評價，還可以通過同學(xué)互評、醫(yī)院評價、企業(yè)評價、學(xué)生自評等多個角度獲得評價反饋，同時對于教師的教學(xué)質(zhì)量，則可以通過學(xué)生反饋、同行評價、領(lǐng)導(dǎo)評估等方式進(jìn)行全面考查。

總  結(jié)

本文以“智匯AI+”時代醫(yī)藥信息化人才培育體系的構(gòu)建及實踐為研究主題，介紹了構(gòu)建“智匯AI+”醫(yī)藥信息化人才培養(yǎng)體系的重要性，梳理了目前醫(yī)藥信息化人才培養(yǎng)存在的不足。高校作為人才培養(yǎng)的主陣地，開展醫(yī)藥信息化人才培養(yǎng)需要多措并舉，包括優(yōu)細(xì)化培養(yǎng)目標(biāo)、深化課程體系改革、升級教學(xué)資源、加強師資隊伍建設(shè)、開展產(chǎn)教融合，完善醫(yī)藥信息化教學(xué)質(zhì)量評價體系，提升高校信息化人才培養(yǎng)的能力。通過構(gòu)建“醫(yī)工交叉、產(chǎn)教融合、虛實聯(lián)動”的醫(yī)藥信息化培養(yǎng)體系，系統(tǒng)性重塑傳統(tǒng)醫(yī)藥教育模式，相信本文對進(jìn)一步提升“智匯AI+”時代下醫(yī)藥信息化人才教育與培養(yǎng)水平具有一定的借鑒意義。

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（石蕊：安康職業(yè)技術(shù)學(xué)院）

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